Данные и аналитика
Аналитик данных
Помогает принимать решения на данных: считает метрики, проверяет гипотезы и объясняет, что стоит за цифрами.
Открыть интерактивный профильуровни, самопроверка, сравнение
Где работают
- Продуктовые IT-компании
- E-commerce
- Финтех
- Маркетплейсы
Типичные задачи
- Посчитать метрики по запросуСобрать данные запросом, посчитать метрику и проверить корректность.Стандартная · с уровня Junior
- Собрать дашборд для командыСделать дашборд с понятными метриками и фильтрами.Стандартная · с уровня Junior
- Разработать систему метрик продуктаОпределить ключевые и вспомогательные метрики и их связь с целями.Комплексная · с уровня Middle
- Спланировать и проанализировать A/B-тестРассчитать выборку, проверить данные и сделать вывод.Комплексная · с уровня Middle
- Найти причину изменения ключевой метрикиРазложить изменение по сегментам и найти причину.Комплексная · с уровня Middle
- Донести выводы до руководителейОбъяснить выводы и рекомендации без лишней техники.Комплексная · с уровня Middle
- Построить прогноз ключевой метрикиСпрогнозировать метрику и показать диапазон неопределённости.Комплексная · с уровня Middle
- Найти точки роста бизнеса в данныхНайти, где бизнес теряет деньги или пользователей, и оценить эффект.Системная · с уровня Senior
- Собрать и развивать команду аналитикиНанимать людей, давать обратную связь, растить их до следующей ступени и расставаться с теми, кто не справляется.Комплексная · с уровня Team Lead
- Внедрить AI в работу командыВыбрать, какие задачи команда отдаёт AI, задать правила проверки результата и измерить эффект.Комплексная · с уровня Team Lead
Ключевые навыки
- Разработка и расчет метрик
- Проведение продуктовой и бизнес-аналитики
- Анализ бизнес-процессов и экономики
- Выявление точек применения аналитики в бизнес-процессах
- Написание SQL-запросов
- Применение Python для анализа данных и автоматизации
- Применение методов математической статистики
- Разработка и проведение A/B-тестов
- Формулирование и проверка гипотез
- Когортный анализ
- Создание дашбордов в BI-инструментах
- Интерпретация результатов для бизнес-стейкхолдеров
Предметные области
- Анализ данных
- Продуктовая аналитика
- Маркетинговая аналитика
- Операционная аналитика
Ступени роста
- JuniorЗадача, расчёт
- MiddleИсследование, модель или пайплайн
- SeniorОбласть продукта и смежники
- LeadНесколько направлений
- Team LeadКоманда (5–8)
- Head of DataНесколько команд
- CDOДанные компании
С кем работают
- Менеджер продукта
- Маркетинг
- Руководители бизнеса
- Инженеры данных