Данные и аналитика
Аналитик-разработчик
Превращает сырые данные в надёжные и документированные модели, на которых аналитики и бизнес строят решения.
Открыть интерактивный профильуровни, самопроверка, сравнение
Где работают
- Продуктовые IT-компании
- E-commerce
- Финтех
- Маркетплейсы
Типичные задачи
- Добавить поле или метрику в витринуИзменить модель, проверить данные и обновить описание.Стандартная · с уровня Junior
- Построить витрину под новую задачу аналитикиСпроектировать модель, загрузку и проверки.Комплексная · с уровня Middle
- Настроить проверки качества данныхОписать ожидания к данным и алерты на нарушения.Комплексная · с уровня Middle
- Согласовать определения метрикДоговориться с аналитиками и бизнесом о расчёте метрик.Комплексная · с уровня Middle
- Ускорить расчёт тяжёлых моделейНайти узкие места и перестроить расчёт.Комплексная · с уровня Middle
- Подготовить данные для ML-моделиСобрать признаки и проверить качество данных для модели.Комплексная · с уровня Middle
- Построить прогноз на витринахСделать прогноз ключевой метрики и оценить точность.Комплексная · с уровня Middle
- Выстроить слой моделей данных для компанииОпределить слои, стандарты и владельцев моделей.Системная · с уровня Senior
- Собрать и развивать команду аналитикиНанимать людей, давать обратную связь, растить их до следующей ступени и расставаться с теми, кто не справляется.Комплексная · с уровня Team Lead
- Внедрить AI в работу командыВыбрать, какие задачи команда отдаёт AI, задать правила проверки результата и измерить эффект.Комплексная · с уровня Team Lead
Ключевые навыки
- Построение и поддержка DWH и аналитических витрин
- Проектирование схем данных
- Разработка и поддержка ETL-процессов
- Написание SQL-запросов
- Обеспечение качества и SLA данных
- SQL-выборки для проверки качества данных
- EDA, очистка и контроль качества датасетов
- Разработка и расчет метрик
- Применение методов математической статистики
- Применение Python для анализа данных и автоматизации
Предметные области
- Модели и витрины данных
- Витрины для продукта
- Финансовые данные
- Маркетинговые данные
Ступени роста
- JuniorЗадача, расчёт
- MiddleИсследование, модель или пайплайн
- SeniorОбласть продукта и смежники
- LeadНесколько направлений
- Team LeadКоманда (5–8)
- Head of DataНесколько команд
- CDOДанные компании
С кем работают
- Аналитики
- Инженеры данных
- Аналитики бизнес-отчётности
- Менеджер продукта