Данные и аналитика
Инженер по генеративному ИИ
Делает так, чтобы LLM и агенты решали реальные задачи пользователей надёжно, безопасно и за разумные деньги.
Открыть интерактивный профильуровни, самопроверка, сравнение
Где работают
- Продуктовые IT-компании
- Внутренняя автоматизация
- Поддержка клиентов
- Финтех и юристы
Типичные задачи
- Собрать прототип на LLM по задачеПодобрать модель и промпт и показать работу на примерах.Стандартная · с уровня Junior
- Подготовить документы для поиска по знаниямОчистить, разбить и разметить документы.Стандартная · с уровня Junior
- Построить поиск по базе знаний на LLMПодготовить данные, поиск и генерацию ответа со ссылками.Комплексная · с уровня Middle
- Собрать набор проверок качества ответовСделать эталонные примеры и метрики и сравнить варианты.Комплексная · с уровня Middle
- Построить агента, который выполняет задачу с инструментамиДать агенту инструменты, ограничения и контроль человека.Комплексная · с уровня Middle
- Защитить решение от утечек и опасных ответовПроверить на атаки через промпты и утечки данных.Комплексная · с уровня Middle
- Выбрать, где AI даст бизнесу эффектОценить задачи по эффекту, рискам и стоимости.Системная · с уровня Senior
- Снизить стоимость и задержку решенияПодобрать модели и кеширование без потери качества.Системная · с уровня Senior
- Собрать и развивать команду аналитикиНанимать людей, давать обратную связь, растить их до следующей ступени и расставаться с теми, кто не справляется.Комплексная · с уровня Team Lead
- Внедрить AI в работу командыВыбрать, какие задачи команда отдаёт AI, задать правила проверки результата и измерить эффект.Комплексная · с уровня Team Lead
Ключевые навыки
- Работа с LLM и генеративными моделями
- Построение RAG и агентных систем
- Обработка естественного языка
- Оценка качества LLM-решений
- Оценка качества моделей
- Программирование на Python
- Интеграция API
- Backend-компоненты и бизнес-логика
- Оценка бизнес-эффекта ML-решений
- Внедрение AI в процессы команды
- Безопасная разработка и защита данных
Предметные области
- Генеративный AI и LLM
- Поиск по знаниям (RAG)
- Агенты и автоматизация процессов
- AI в клиентском сервисе
Ступени роста
- JuniorЗадача, расчёт
- MiddleИсследование, модель или пайплайн
- SeniorОбласть продукта и смежники
- LeadНесколько направлений
- Team LeadКоманда (5–8)
- Head of DataНесколько команд
- CDOДанные компании
С кем работают
- Менеджер продукта
- Бэкенд-разработчики
- Инженеры машинного обучения
- Безопасность
- Заказчики процессов